np.random.choice方法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ def choice(a, size=None, replace=True, p=None) 表示从a中随机选取size个数 replacement 代表的意思是抽样之后还放不放 ...

参数replace用来设置是否可以取相同元素：True表示可以取相同数字；False表示不可以取相同数字。默认是True ...

1.np.random.choice 从给定的一维数组中生成随机数 参数： a为一维数组类似数据或整数；size为数组维度；p为数组中的数据出现的概率 a为整数时，对应的一维数组为np.arange(a) https://blog.csdn.net ...

a = ['jupyter',   'lab',   'pycharm'] b = np.random.c ...

从多元正态分布中抽取随机样本。 多元正态分布，多正态分布或高斯分布是一维正态分布向更高维度的推广。这种分布由其均值和协方差矩阵来确定。这些参数类似于一维正态分布的平均值（平均值或“中心”）和方差（标准差或“宽度”，平方）。 np.random.multivariate_normal方法 ...

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组或整数中生成随机样本 a 一维数组或整数 size 生成样本的大小 replace bool类型 ...

关于random.choice()，生成指定size的随机数，如果需要每一次产生的随机数相同，则需要设置随机数种子，random.seed(int). 网上关于random.choice()方面的介绍很多，但是如果在函数内部添加一个概率P的情况下，又会生成怎样的一组随机数呢，网上的介绍少之又少 ...

用 random.choice() ： 为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操 ...