集成回归树算法训练模型,首先在训练集中对人脸图像特征点进行标注。然后利用回归树模型进行训练。首先需要计算的是平均脸,作为模型在测试时初始化的形状,认为是shape。训练时,将像素点强度作为特征,已标定的训练集附近的像素点和点对之间的距离作为特征池,将距离除以两眼之间的距离以进行归一化,这里引入 ...
摘录一些资料 来自:https: blog.csdn.net ebzxw article details shape predictor face landmarks.dat是已经训练好的人脸关键点检测器。 dlib face recognition resnet model v .dat是训练好的ResNet人脸识别模型。 说明:ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络,获得了 Ima ...
2020-04-29 13:22 0 4252 推荐指数:
集成回归树算法训练模型,首先在训练集中对人脸图像特征点进行标注。然后利用回归树模型进行训练。首先需要计算的是平均脸,作为模型在测试时初始化的形状,认为是shape。训练时,将像素点强度作为特征,已标定的训练集附近的像素点和点对之间的距离作为特征池,将距离除以两眼之间的距离以进行归一化,这里引入 ...
人脸检测+标注 利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定,利用 opencv 进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号; 68点标注模型下载: https://github.com/davisking ...
前言 Dlib库的使用。 一、Dlib是什么? Dlib由C++编写,提供了和机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等领域相关的一系列功能。详细功能可以登录Dlib官网查看,我具体只使用了Dlib中对于图像处理部分。同时,与许多开源项目不同,该项目为每个类和功能提供完整而精确的文档 ...
hourglass网络架构有效地利用了图像多个尺度的空间信息,可以很好地应用于人体关键点检测和人脸关键点检测等任务,人脸关键点检测一般要求在给定的人脸图像上检测出15个关键点的坐标,下面一起来看看hourglass网络的做法,这里参考的算法实现地址为:https://github.com ...
总述:此例子是根据dlib两个关键的例子 1.训练:train_shape_predictor_ex.cpp 2.关键点检测:face_landmark_detection_ex 相关代码如下: ...
不得不感慨,现在现成的东西太多了,直接拿来用就行了 dlib安装(指定版本安装,避免踩坑) dlib中训练好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下载解压到项目中 代码 ...
安装的是anaconde3、python3.7.3,3.7环境安装dlib太麻烦, 在anaconde3中新建环境python3.6.8, 在3.6环境下安装dlib-19.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,下载地址:https://pypi.org/project ...
SURF算法原理: 1、SURF特征检测的步骤 1.尺度空间的极值检测:搜索所有尺度空间上的图像,通过Hessian来识别潜在的对尺度和选择不变的兴趣点。 2.特征点过滤并进行精确 ...