FM算法keras实现
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原文：FM算法原理、细节问答、keras实现
一 FM概述 FM Factorization Machines 因式分解机 FM 是线性回归 交叉项。通过把所有向量与其后的一个或多个向量做交叉，组合出了二阶或多阶的特征。同时通过将特征交叉对应的联合权重，拆分成独立的特征权重，解决联立数据稀疏问题，具有良好的泛化性能。 二 FM的意义 解决了稀疏数据下的特征组合的问题 特征组合方面：不需要手工组合，可以自动组合N阶特征 稀疏数据方面：分开训练， ...
2020-04-29 13:52 0 577 推荐指数：
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