原文:python链家二手房分析

python数据分析项目:链家二手房分析 数据来源:爬虫获取 数据内容:北京二手房数据 数据特征: 个特征变量 , 个目标变量 Price Direction : 房屋位置所处的方向 District : 房屋位置 Elevator : 电梯 Floor : 楼层 Garden : 小区名字 Id : 房屋编号 Layout:户型 Price : 价格 Region : 区域 Renovation ...

2020-04-29 11:18 8 1289 推荐指数:

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python 爬取二手房信息

1、网页分析(获取所有城市列表) citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海闵行为例,house.csv 爬取的内容为 结果表明,上海房价真的是高啊~~ ...

Wed Oct 11 07:34:00 CST 2017 0 2034
Python爬取二手房信息

1、爬取二手房信息,存入数据库(MySQL)数据来源: 2、数据库表结构 3、代码 lianjia.py 4、结果 ...

Sun Aug 09 01:08:00 CST 2020 0 475
广州二手房的数据与分析——数据分析2

继续上一篇的工作继续分析广州二手房的数据。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分别对三个主要因素(面积,总价和均价)进行正态分布检验,结果显示这三个变量都不满足正态分布,而 Q-Q Plot 的表现方式就更直 ...

Sun Aug 11 20:01:00 CST 2019 1 816
北京二手房数据分析

环境: R 研究对象: 1. 二手房数据的区域特征 2. 二手房数据的面积特征 1. 导入原始数据 setwd("/Users/mac/Desktop/lianjia/") d = read.csv("/Users/mac/Desktop/lianjia ...

Sat Jan 04 14:30:00 CST 2020 0 1142
广州二手房的数据与分析——数据分析1

上一篇分享了爬取二手房的数据,接下来就应该是分析这份数据。 小插曲:懒洋洋的夏天到了连人也变得懒洋洋的了(借口!)。拖拖拉拉地等到了网页改版等到了二手房放盘数目又多了 10,000 + 套(楼市小复苏?),总之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的数据。 Inspect Data ...

Wed Jul 31 03:30:00 CST 2019 5 1648
数据分析项目之:二手房数据分析

项目分享目的:在学习完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中,我会将每一步进行分析与代码展示,        希望能对大家有所帮助。 项目名称:二手房数据分析 项目概述:本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理 ...

Mon Aug 31 05:53:00 CST 2020 0 1649
通过爬虫抓取二手房数据

背景:   公司需要分析通过二手房数据来分析下市场需求,主要通过爬虫的方式抓取二手房信息。 一、分析网站   1.因为最近天津落户政策开放,天津房价跟着疯了一般,所以我们主要来分析天津二手房数据,进入网站我们看到共找到29123套天津二手房;   2.查看 ...

Fri Jun 01 22:51:00 CST 2018 1 1040
二手房楼盘爬虫

前言 想看下最近房价是否能入,抓取 二手房 、 新房 的信息,发现广州有些精装修 88平米 的 32厅 首付只要 29 万!平均 1.1万/平: 查看请求信息 本次用的是火狐浏览器32.0配合 firebug 和 httpfox 使用,基于 python3 环境,前期步骤 ...

Mon Dec 24 19:20:00 CST 2018 6 1691
 
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