使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时,运算符 * 用于计算矢量积,函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用array时: 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B ...
转自:https: blog.csdn.net u java article details Python中的几种矩阵乘法 . 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot np.dot A, B :对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵,计算两者的内积。见如下Python代码: import numpy as np D array: x two dim m ...
2020-04-29 11:02 0 577 推荐指数:
使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时,运算符 * 用于计算矢量积,函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用array时: 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B ...
转载自 https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵 ...
为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 1.1数组场景 【code】 A = np.arange(1,5 ...
转自https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组 ...
的两个向量运算得到一个实数值标量的二元运算。 举例: (二)矩阵乘法 两个运算的矩阵需要满足 ...
1. 线性代数中矩阵乘法: np.dot() 2. 对应元素相乘 np.multiply()或 * ...
函数作用:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 例如:np.multiply(A,B) #数组对应元素位置相乘 ...
1、生成数组的方式不同 2、乘法计算方式不同 array生成数组,np.dot()表示矩阵乘积,(*)号或np.multiply()表示点乘 mat生成数组,(*)和np.dot()表示矩阵相乘,点乘只能用np.multiply() ...