原文:(转) Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *

转自:https: blog.csdn.net u java article details Python中的几种矩阵乘法 . 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot np.dot A, B :对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵,计算两者的内积。见如下Python代码: import numpy as np D array: x two dim m ...

2020-04-29 11:02 0 577 推荐指数:

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Python 几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *

使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时,运算符 * 用于计算矢量积,函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用array时: 1. 同线性代数矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B ...

Sat Nov 25 05:32:00 CST 2017 0 4359
矩阵乘法np.dot()及np.multiply()以及*

转载自 https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python几种矩阵乘法 1. 同线性代数矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数矩阵 ...

Mon Mar 26 02:55:00 CST 2018 2 5894
np.multiply()函数

函数作用:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 例如:np.multiply(A,B) #数组对应元素位置相乘 ...

Sat Oct 09 01:48:00 CST 2021 0 93
np.array()和np.dot()的区别

1、生成数组的方式不同 2、乘法计算方式不同 array生成数组,np.dot()表示矩阵乘积,(*)号或np.multiply()表示点乘 mat生成数组,(*)和np.dot()表示矩阵相乘,点乘只能用np.multiply() ...

Thu Nov 21 17:34:00 CST 2019 0 390
 
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