参考 ...

一、 在利用python处理数据的时候，经常会用到numpy API: np.random.seed() 与 np.random.RandomState() 但这两个函数的用法，一直不太好理解。在网上查找了许多文章，研究了下他们的异同。做个记录 ...

numpy.random.RandomState()函数用法可以通过numpy工具包生成模拟数据集，使用RandomState获得随机数生成器 from numpy.random import RandomState rdm = RandomState(1)注意：这里1为随机数种子，只要随机数 ...

首先显示一段代码： import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...

numpy.random.beta(a,b,size=None) 从β分布中提取样本。β分布是狄里克莱分布的一个特例，与伽马分布有关。 在这里我们将参数（3个参数）设置为32 32 3 参数1：32次正面。 参数2：32次反面。 参数3：总共进行3次。 按照惯例来说，我们正反面的次数一致 ...

于numpy中： 参数的意义为： 我们更经常会用到的np.random.randn(size)所谓标 ...

np.random.normal()正态分布 函数的原型np.random.normal(loc,scale,size)， 功能：该函数用于生成高斯随机分布是随机数， 其中loc表示均值，scale表示方差，size表示输出的size 高斯分布的概率密度函数 ...

1.np.random.random()函数参数 2.numpy.random.rand()函数用法 3.numpy.random.randn()函数用法： 4.numpy.random.standard_normal()函数用法 ...