原文:深度学习TensorFlow2:如何使用keras模型保存和序列化?

.保存序列模型和函数模型 . 保存全模型 可以对整个模型进行保存,其保存的内容包括: 该模型的架构 模型的权重 在训练期间学到的 模型的训练配置 你传递给编译的 ,如果有的话 优化器及其状态 如果有的话 这使您可以从中断的地方重新启动训练 . 保存为SavedModel文件 . 仅保存网络结构 仅保持网络结构,这样导出的模型并未包含训练好的参数 也可以使用json保存网络结构 . 仅保存网络参数 ...

2020-04-29 09:11 0 678 推荐指数:

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TensorFlow2.0教程4:keras模型保存序列化

  1.保持序列模型和函数模型   # 构建一个简单的模型并训练   from __future__ import absolute_import, division, print_function   import tensorflow as tf ...

Mon Aug 26 18:59:00 CST 2019 0 874
[ML] Tensorflow2 保存完整模型以及使用 HDF5

模型保存为完整的 HDF5 文件,后面可以直接加载使用: 重新创建完全相同的模型,包括其权重和优化程序: Ref:https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/save_and_load ...

Fri Jul 03 19:45:00 CST 2020 0 1262
 
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