原文:RDD中join 理解

JOIN在Spark Core中的使用 . inner joininner join,只返回左右都匹配上的 启动spark shell,定义两个rdd,做join操作 hadoop hadoop spark shell master local scala gt val a sc.parallelize Array A , a , B , b , C , c , D , d , E , e , F ...

2020-04-29 09:04 0 1105 推荐指数:

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030 RDD Join宽依赖与窄依赖的判断

1.规律    如果JoinAPI之前被调用的RDD API是宽依赖(存在shuffle), 而且两个joinRDD的分区数量一致,join结果的rdd分区数量也一样,这个时候join api是窄依赖   除此之外的,rddjoin api是宽依赖 2.Join理解 ...

Fri Mar 10 06:01:00 CST 2017 0 3294
关于Hivejoin和left join理解

一、join与left join的全称 JOIN是INNER JOIN的简写,LEFT JOIN是LEFT OUTER JOIN的简写。 二、join与left join的应用场景 JOIN一般用于A表和B表都存在的记录进行关联。 LEFT JOIN一般用于A表有而B表没有的记录 ...

Sun Dec 15 06:42:00 CST 2019 0 2072
Javajoin()方法的理解

thread.Join把指定的线程加入到当前线程,可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。 比如在线程B调用了线程A的Join()方法,直到线程A执行完毕后,才会继续执行线程B。 t.join(); //调用join方法,等待线程t执行完毕t.join(1000 ...

Sat May 18 01:23:00 CST 2019 1 19258
Javajoin()方法的理解

thread.Join把指定的线程加入到当前线程,可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。 比如在线程B调用了线程A的Join()方法,直到线程A执行完毕后,才会继续执行线程B。 t.join(); //调用join方法,等待线程t执行完毕t.join(1000 ...

Sat Mar 29 04:58:00 CST 2014 4 66043
数据库的LEFT JOIN 个人理解

首先要明白LEFT JOIN 的作用 TABLE A LEFT JOIN TABLE B 的意思指,将表A和表B拼接起来,就是按照一定的规则(自己制定)把A和B的行组合起来。 比如有以上两个表,现在有一个语句: 这句话的主要用意就是把Persons ...

Sun Jun 21 04:52:00 CST 2020 0 543
JAVA的Fork/Join框架 简单理解

定义(什么是Fork/Join): fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能;设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务。   fork/join框架 ...

Tue Jun 04 17:28:00 CST 2019 0 559
Java多线程join方法的理解

thread.Join把指定的线程加入到当前线程,可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。比如在线程B调用了线程A的Join()方法,直到线程A执行完毕后,才会继续执行线程B。 t.join(); //使调用线程 t 在此之前执行完毕。 t.join(1000); //等待 t ...

Wed Jan 15 22:39:00 CST 2020 0 1249
Java多线程join方法的理解

thread.Join把指定的线程加入到当前线程,可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。 比如在线程B调用了线程A的Join()方法,直到线程A执行完毕后,才会继续执行线程B。t.join(); //使调用线程 t 在此之前执行完毕。t.join(1000); //等待 t ...

Sun Nov 26 06:31:00 CST 2017 0 1521
 
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