赫夫曼树,别名“哈夫曼树”、“最优树”以及“最优二叉树”。学习哈夫曼树之前,首先要了解几个名词。 哈夫曼树相关的几个名词 路径:在一棵树中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为路径。图 1 中,从根结点到结点 a 之间的通路就是一条路径。 路径长度:在一条路径中,每经过一个结点 ...
我们经常会用到文件压缩,压缩之后文件会变小,便于传输,使用的时候又将其解压出来。为什么压缩之后会变小,而且压缩和解压也不会出错。赫夫曼编码和赫夫曼树了解一下。 赫夫曼树: 它是一种的叶子结点带有权重的特殊二叉树,也叫最优二叉树。既然出现最优两个字肯定就不是随便一个叶子结点带有权重的二叉树都叫做赫夫曼树了。 赫夫曼树中有一个很重要的概念就是带权路径,带权路径最小的才是赫夫曼树。 树的路径长度是从根结 ...
2020-04-28 23:33 0 669 推荐指数:
赫夫曼树,别名“哈夫曼树”、“最优树”以及“最优二叉树”。学习哈夫曼树之前,首先要了解几个名词。 哈夫曼树相关的几个名词 路径:在一棵树中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为路径。图 1 中,从根结点到结点 a 之间的通路就是一条路径。 路径长度:在一条路径中,每经过一个结点 ...
基本介绍 赫夫曼树(Huffman tree): 给定 n 个 权值 作为 n 个 叶子节点,构造一颗二叉树,若该树的 带权路径长度(WPL)达到最小,称这样的二叉树为 最优二叉树,也称为 哈夫曼树(Huffman Tree),还有的叫 霍夫曼树 赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值 ...
还是哈夫曼树 4.对同一组权值{w1,w2,...,wn},是会存在不同结构的哈夫曼树 哈夫曼编码 ...
一,介绍 1)构造赫夫曼树的算法是一个贪心算法,贪心的地方在于:总是选取当前频率(权值)最低的两个结点来进行合并,构造新结点。 2)使用最小堆来选取频率最小的节点,有助于提高算法效率,因为要选频率最低的,要么用排序,要么用堆。用堆的话,出堆的复杂度为O(logN),而向堆中插入一个元素的平均 ...
数据结构—哈夫曼树(Java) 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢! 说明 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树 ...
前面我们说到的二叉查找树,可以看到根结点是初始化之后就是固定了的,后续插入的数如果都比它大,或者都比它小,那么这个时候它就退化成了链表了,查询的时间复杂度就变成了O(n),而不是理想中O(logn),就像这个样子 如果我们有一个平衡机制,让这棵树可以动起来,比如将4变成根结 ...
好,前面我们介绍了一般二叉树、完全二叉树、满二叉树,这篇文章呢,我们要介绍的是哈夫曼树。 哈夫曼树也叫最优二叉树,与哈夫曼树相关的概念还有哈夫曼编码,这两者其实是相同的。哈夫曼编码是哈夫曼在1952年提出的。现在哈夫曼编码多应用在文本压缩方面。接下来,我们就来介绍哈夫曼树到底是个什么东西?哈夫曼 ...
1、基本概念 a、路径和路径长度 若在一棵树中存在着一个结点序列 k1,k2,……,kj, 使得 ki是ki+1 的双亲(1<=i<j),则称此结点序列是从 k1 到 kj 的路径。 从 k1 到 kj 所经过的分支数称为这两点之间的路径长度,它等于路径上的结点数减1. ...