原文:【ML-17-2】MCMC--马尔可夫蒙特卡罗方法(MH和Gibbs)

目录 MCMC概述 马尔科夫链 MCMC采样和M H采样 其它说明 一 MCMC概述 从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法 Monte Carlo Simulation,简称MC 和马尔科夫链 Markov Chain ,也简称MC 。 需要的背景:P Z X 概率推断inference分两种 精确推断和近似推断 ,精确推断很难求解时,需要使用近似求解 也分精确性 VI 和随 ...

2020-04-28 21:32 0 947 推荐指数:

查看详情

马尔蒙特卡罗方法(MCMC)

一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量,但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟,最受欢迎的算法当属马尔蒙特卡罗算法(MCMC),他通过构造一条马尔链来分步生成随机向量来逼近制定的分布,以达到减小运算量 ...

Wed Nov 13 11:02:00 CST 2019 0 948
白话马尔蒙特卡罗方法(MCMC)

前言 你清茶园不是人待的地方! 里面的个个都是人才,说话又好听——就是我太菜了啥也听不懂,这次期中还考的贼**烂,太让人郁闷了。 最近课上讲这个马尔蒙特卡罗方法,我也学得一塌糊涂。这时我猛然想起了自己的博客园密码(雾),来更个博客吧。 [Warning] 本人数学水平差劲 ...

Wed May 13 05:05:00 CST 2020 2 1513
简单易学的机器学习算法——马尔蒙特卡罗方法MCMC

对于一般的分布的采样,在很多的编程语言中都有实现,如最基本的满足均匀分布的随机数,但是对于复杂的分布,要想对其采样,却没有实现好的函数,在这里,可以使用马尔蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法,其中Metropolis-Hasting采样和Gibbs ...

Wed Jun 29 22:58:00 CST 2016 0 1843
MCMC(一)蒙特卡罗方法

    MCMC(一)蒙特卡罗方法     MCMC(二)马尔链     MCMC(三)MCMC采样和M-H采样     MCMC(四)Gibbs采样     作为一种随机采样方法马尔蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度 ...

Mon Mar 27 23:08:00 CST 2017 73 75777
马尔蒙特卡罗算法

抽样算法的主要任务是找到符合给定分布的一系列样本。对于简单的分布,可以通过基本的抽样算法进行抽样。大多数分布都是不容易直接抽样的,马尔蒙特卡罗算法解决了不能通过简单抽样算法进行抽样的问题,是一种重要的实用性很强的抽样算法。 马尔蒙特卡罗算法(简写为MCMC)的核心思想是找到 ...

Thu Oct 17 01:12:00 CST 2013 1 9666
从随机过程到马尔蒙特卡洛方法MCMC

从随机过程到马尔蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling,当时 ...

Thu Dec 08 21:49:00 CST 2016 2 12389
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM