原文:FFT_频谱分析(数字信号处理)

如果有什么问题可以在我的个人博客留言 ,我会及时回复。欢迎来访交流 FFT 频谱分析 数字信号处理 一 实验原理 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关,其分辨率为 N 。因此 N D,可以据这个公式确定频率的分辨率。 FFT分析频谱的误差在于得 ...

2018-12-10 16:45 0 1437 推荐指数:

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数字信号处理--FFT

FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT ...

Tue Oct 04 17:19:00 CST 2016 1 4089
数字信号处理专题(3)——FFT运算初探

一、前言   FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想:学这些东西有啥用?公式推来推去的,有实用价值么?到了研究生后期才知道,广义上的数字信号处理无处不在:手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中,FFT ...

Tue Apr 23 04:26:00 CST 2019 0 863
数字信号处理--FFT与蝶形算法

数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT,被发 ...

Tue Oct 04 18:49:00 CST 2016 0 42347
数字信号处理》课程实验1 – FFT的实现

一、按时间抽选的基-2 FFT实现原理 观察DIT(基2)FFT的流图(N点,N为2的幂次),可以总结出如下规律: (1)共有\(L=\log_2⁡N\)级蝶形运算; (2)输入倒位序,输出自然顺序; (3)第\(m\)级(\(m\)从1开始,下同)蝶形结对偶结点距离为\(2^{m-1 ...

Fri Mar 06 18:47:00 CST 2020 0 1315
频谱分析FFT

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...

Fri Mar 12 05:51:00 CST 2021 0 604
FFT频谱分析

Python进行FFT频谱分析 声明:本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389 目录 Python进行FFT频谱分析 FFT点数分析 Cosine信号波形 周期方波信号波形 复合信号进行FFT ...

Mon Aug 26 00:13:00 CST 2019 0 1528
数字信号处理》 学习总结

21世纪属于数字化信息时代。非常有幸学习了一些数字信号的基础内容,虽然还不清楚这些理论基础的应用。但他所应用的技术给了自己非常多积累也让自己感受到了人类智慧的伟大。本文章主要论述对高西全和丁玉美编著的《数字信号处理》简要学习总结 ...

Tue Apr 11 19:50:00 CST 2017 0 1779
 
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