从表Schema处理角度对比Hive和Parquet,两者主要的区别: Hive区分大小写,Parquet不区分大小写;Hive允许所有的列为空,而Parquet不允许所有列为空;基于上述两点区别,在进行Hive metastore Parquet转换为SpqrkSql Parquet时,需要 ...
使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空,且这个sql在hive里执行是成功的。 查看了t ,t 表的结构 t 是json格式,MR任务生成 t 是parquet格式,sqoop导出 单独查询两个表的结果 因此可以判断是读parquet的结果出错,因此导致两个表join也没有结果。如果直接按文件读取parquet文件,使用临时表查询呢,结果正常显示,且与其他表join也是正常 ...
2020-04-28 18:16 0 1714 推荐指数:
从表Schema处理角度对比Hive和Parquet,两者主要的区别: Hive区分大小写,Parquet不区分大小写;Hive允许所有的列为空,而Parquet不允许所有列为空;基于上述两点区别,在进行Hive metastore Parquet转换为SpqrkSql Parquet时,需要 ...
说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中 ...
Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一、查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: java -jar ...
由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群。最近在学习SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE。下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据。 (说明:如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话,可能需要对源码进行 ...
TBLPROPERTIES('parquet.compression'='SNAPPY');如果原来创建表的时候没有指 ...
首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时 ...
Hive 导入 parquet 格式数据 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 导入 parquet 格式数据 ...
hive有三种默认的存储格式,TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默认的格式,ORC、PARQUET是列存储格式,占用空间和查询效率是不同的,专门测试过后记录一下。 一:建表语句差别 create table if not exists text(a bigint ...