时间序列预测就是利用过去一段时间内的数据来预测未来一段时间内该数据的走势,比如根据过去5年的销售数据进行来年的收入增长预测,根据上个季度的股票走势推测未来一周的股价变化等等。 对于大部分人来说,这是个相对比较复杂的预测建模问题,但在工具如此丰富的今天,当然可以不用自己动手建模,很多工具都可以实现 ...
按周进行数据分析,在零售业 电商等类型的公司中很常见,但是不少人觉得按周进行分析无从下手,一个主要的原因是找不到对应的函数,因为时间智能函数只对应年 季 月 天这几个粒度,没有关于周的时间智能函数。 没有相应的函数当然也能搞定,本文就介绍几种常见的周分析的思路,掌握后就可以灵活地进行各种时间分析。 进行周分析之前,我们首先应该构造含有周序列的日期表。 创建日期表 在日期表中,应该包含每个日期是周几 ...
2020-04-28 18:01 2 3188 推荐指数:
时间序列预测就是利用过去一段时间内的数据来预测未来一段时间内该数据的走势,比如根据过去5年的销售数据进行来年的收入增长预测,根据上个季度的股票走势推测未来一周的股价变化等等。 对于大部分人来说,这是个相对比较复杂的预测建模问题,但在工具如此丰富的今天,当然可以不用自己动手建模,很多工具都可以实现 ...
本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法。Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴。 KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者:Beau 一、背景故事 ...
在一个图表中,可以将多项指标数据放进去同时显示,如果不想同时显示在一起,可以根据需要动态显示数据吗?在 PowerBI 中当然是可以的。 下面就看看如何利用度量值进行动态分析。 假如要分析的指标有销售额和利润,已经分别创建了度量值, 销售额 = sum('订单'[销售额 ...
之前的文章中介绍了如何制作动态的分析指标,这篇进行文章再介绍一下如何制作动态的坐标轴。 假设要分析的数据为销售额,分别从产品和地区两个维度进行分析,要实现的效果是,如果选择的是产品,则坐标轴是各个产品的名称,对应的是各个产品的销售额;如果选择的是地区,则坐标轴为城市,展现的是各个城市 ...
根据某一个维度的数据,进行分组统计,是很常见的做法,比如按年龄对客户进行分组,按考试成绩进行分组统计等,这篇文章介绍一下,在PowerBI中如何对数据进行分组。 在PowerQuery编辑器中分组 在PQ中,直接用添加条件列的方式进行分组,假设依据数学成绩来进行分组,直接添加条件列 ...
上一篇文章中的分组,都是通过新建列的方式实现的,直观上比较容易理解。不过这样都修改了原始数据的结构,如果我们不在源表上进行修改,直接通过度量值的方式来进行分组,是否可以实现呢? 答案当然是肯定的。 采用度量值的方式首先定义好分组的类别和标准,然后把需要分组的数据分别统计到指定的分组中。 依然 ...
器的另外一个功能才是本文要说的。 这个功能可以解决从可视化对象中导出数据的痛点。 关于导出PowerB ...
本文来自于PowerBI星球嘉宾天行老师的分享,天行老师不仅DAX使用娴熟,更是精通SQL,下面就来欣赏他利用SQL思维编写DAX解决问题的一个实战案例。 基于SQL思维使用DAX解决实战问题 作者:天行 学习掌握DAX语言的初期,尤其是刚开始尝试将DAX应用到实战中时,书上 ...