Spark将DataFrame进行一些列处理后，需要将之写入mysql，下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件，这样方便后续的配置添加。 2.需要的jar依赖（sbt版本，maven的对应修改即可） 3.完整实现 ...

今天主要来谈谈如何将Spark计算的结果写入到Mysql或者其他的关系型数据库里面。其实方式也很简单，代码如下： 其实是通过foreachPartition遍历RDD的每个分区，并调用普通的Scala方法来写数据库。在运行程序之前需要确保数据库里面存在blog表，可以通过下面语句 ...

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一些概念 一个partition 对应一个task,一个task 必定存在于一个Executor,一个Executor 对应一个JVM. Partition 是一个 ...

最近一个项目，需要操作近70亿数据进行统计分析。如果存入MySQL，很难读取如此大的数据，即使使用搜索引擎，也是非常慢。经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析。 为了后期方便开发人员开发，决定写了几个工具类，屏蔽对MySQL及Hive的操作代码，只需要关心 ...

数据本地性 数据计算尽可能在数据所在的节点上运行，这样可以减少数据在网络上的传输，毕竟移动计算比移动数据代价小很多。进一步看，数据如果在运行节点的内存中，就能够进一步减少磁盘的I/O的传输。在spark中，数据本地性优先级从高到低为PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL> ...

背景 数据列不固定，每次全量覆盖数据到Mysql，涉及到数据表结构的变更，需要调整自动创建数据表结构 方案1：DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc，参考代码如下： 实验如下，100万数据，并行度设置为10，插入需要 ...

1）spark把数据写入到hbase需要用到：PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法，这里用到了 implicit conversion，需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2）spark写入 ...