客户留存分析(客户漏斗分析),关键在于找到影响客户留存的因素,设计场景测试,验证关键因素。即可以通过关键因素影响留存,从而重塑客户漏斗到更有价值的形状。 案例:母婴产品客户留存分析 数据结构: 1)构建用户注册日期对用户购买时间的条形图 新增计算字段:购买点会员生命期 ...
数据源 这是个母婴产品的购买流水数据 数据处理 字段拆分 创建购买点会员生命周期 分析不同省份的留存率情况 根据第 个月的留存率对省市进行分组 实际业务中也可以通过类似的方法对用户年龄组 不同渠道进行高中低留存率的分组 对品类的细分分析 通过仪表板可以看出不同品类的留存率情况,比如童车床可能首月购买了,后面就不会再购买,符合事实。 在实际中,可以进一步根据数据情况细分来获取更多用户信息。 ...
2020-04-28 15:23 0 584 推荐指数:
客户留存分析(客户漏斗分析),关键在于找到影响客户留存的因素,设计场景测试,验证关键因素。即可以通过关键因素影响留存,从而重塑客户漏斗到更有价值的形状。 案例:母婴产品客户留存分析 数据结构: 1)构建用户注册日期对用户购买时间的条形图 新增计算字段:购买点会员生命期 ...
什么是用户留存? 进入互联网下半场后,互联网流量竞争愈发激烈,获客成本不断提升,企业不可能无限制的投入成本拉取新用户,那么最大限度的保证用户的留存就变得异常重要。 怎么理解留存呢?想必大家小学一定做过“蓄水池”的题目。 一个游泳池,有一个进水管,灌满水需要X小时。有一个出水管,放完一池子水 ...
玩家在某段时间内注册开始游戏,经过一段时间后,仍然继续游戏的被认作是留存;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。顾名思义,留存指的就是“有多少玩家留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力 ...
搜索用户留存曲线,偶然在知乎上发现了比较好看的图,原地址 图1:留存并不好 图2:正常的留存图 我利用公司数据自己做出来的图,当然还可以在其基础上进行优化: 其中 newData2为: start_time month count 1 O_2017_06 1 612 ...
一,课题研究和背景介绍 1,课题研究:淘宝用户行为分析 2,背景介绍: 随着移动互联网的不断发展,电商行业也从以前的粗犷式发展进入到了精准的精细化时代,就淘宝而言,现在依据大数据的发展,实现了千人千面的购物,每一个人都是独立的,但是又不都是独立的,背后都有一整套完整的用户画像和营销体系 ...
很简单的sql 用户分析语句 :只要自定义简单的udf函数 获取统计时间createdatms字段的 ...
首先用户留存率一般是面向新增用户的概念,是指某一天注册后的几天还是否活跃,是以每天为单位进行计算的.一般收到的需求都是一个时间段内的新增用户的几天留存 (1)找到这个时间段内的新增用户(也可能含有地区啊的各种附加条件),一般在日活表中有记录是否是新增状态. 注意,需要以天为单位进行分组找出用户 ...
简要记录一下比赛情况,下周继续努力。 赛题描述:基于爱奇艺所提供的视频数据、用户画像数据、用户启动日志、用户观影和互动行为日志等等数据集,对于测试集用户预测其“7日留存分”。 比赛报告:(对数据的分析) 首先,我们对于提供的数据集进行了阅读与分析。 在user_portrait中,共有 ...