用pytorch进行CIFAR-10数据集分类
CIFAR-10.（Canadian Institute for Advanced Research）是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集，60000个32*32的彩色图像，50000个training ...
原文：基于pytorch框架的图像分类实践(CIFAR-10数据集)
pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片，这次是彩色图片的分类，觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义，今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 .torchvison 在深度学习中数据加载及预处理是非常复杂繁琐的，但PyTorch提供了一些可极大简化和加快数据 ...
2020-04-28 13:17 0 922 推荐指数：
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CIFAR-10数据集读取
参考：https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用读取方式pickle def unpickle(fil ...
CIFAR-10数据集说明
小白一枚~ 由于正在学习cs231n，第一节课就涉及到用这个数据集进行图像分类。该数据集的页面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 这篇随笔可以看作个人对于cifar数据集的介绍的中文版，Orz大佬勿嘲笑~~ /********************************************************** ...