前言 项目中一般会请求第三方的接口，也会对外提供接口，可能是RPC，也可能是HTTP等方式。在对外提供接口时，有必要提供相应的批量接口，好的批量实现能够提升性能。 高并发场景中，调用批量接口相比调用非批量接口有更大的性能优势。但有时候，请求更多的是单个接口，不能够直接调用批量接口，如果这个接口 ...

前言： 承接上一篇文章，两文本来可以一起写的，但是发现RestTemplate使用普通的调用返回包装类型会出现一些问题，也正是这个问题，两文没有合成一文，本文篇幅不会太长，会说一下使用和适应的场景。 本文简单记述了Hystrix的请求合并的使用 >注意：本文项目地址：https ...

hystrix支持N个请求自动合并为一个请求，这个功能在有网络交互的场景下尤其有用，比如每个请求都要网络访问远程资源，如果把请求合并为一个，将使多次网络交互变成一次，极大节省开销。重要一点，两个请求能自动合并的前提是两者足够“近”，即两者启动执行的间隔时长要足够小，默认为10ms ...

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解。 当系统用户不断增长时，每个微服务需要承受的并发压力也越来越大，在分布式环境中，通常压力来自对依赖服务的调用，因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现，这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失， 在高并发的场景下，Hystrix 提供 ...

场景:在高并发的查询场景下，如果查询的参数都是相似的，类似id=1,id=2,id=3这种那么就可以通过请求合并来解决 请求合并就是每隔一段时间就将这段时间内的请求合并到一起进行批量查询，减少查询数据库的操作。 请求合并是以时间换空间的方式 类似于Redis就是以空间换时间的方式 技术实现 ...

背景 在互联网的高并发场景下，请求会非常多，但是数据库连接池比较少，或者说需要减少CPU压力，减少处理逻辑的，需要把单个查询，用某些手段，改为批量查询多个后返回。 如：支付宝中，查询“个人信息”，用户只会触发一次请求，查询自己的信息，但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减少连接，需要 ...

： 他说对于这个场景题，面试的时候没有什么思路。 说真的，请求合并我知道，高并发无非就是快 ...

什么是请求合并？我们先来看两张图： 上方的两张图中，第二张可以看出服务端只执行了一次响应，这就是请求合并。客户端新增的请求合并模块，内部存在一个等待的时间窗口，将一定时间段内满足条件的请求进行合并，以此降低服务端的请求响应压力。 可以看出，请求合并是在客户端中实现的，接下来我们通过代码 ...