通俗理解线性回归(Linear Regression)
线性回归, 最简单的机器学习算法, 当你看完这篇文章, 你就会发现, 线性回归是多么的简单. 首先, 什么是线性回归. 简单的说, 就是在坐标系中有很多点, 线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围, 这就是线性回归(Linear Regression). 是不是 ...
原文：线性回归（Linear Regression）的理解及原理
线性回归的基本含义 在统计学中，线性回归 Linear Regression 是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个 自变量和 因变量之间关系进行建模的一种 回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。 这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量。 在线性回归中， ...
2020-04-28 11:30 0 1278 推荐指数：
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