MLP用于MNIST数据集
实践：用keras训练一个MLP用于MNIST数据集 总体思路： 数据预处理 构建神经网络模型 训练模型 验证模型的泛化能力，并调节超参数 1.数据预处理 keras自带了MNIST数据集的例子，因此使用mnist.load_data读取数据集。 x代表数据 ...
原文：pytorch实现MLP并在MNIST数据集上验证
写在前面 由于MLP的实现框架已经非常完善，网上搜到的代码大都大同小异，而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验。因此完全可以找一份源码以参考，重点在于照着源码手敲一遍，以熟悉pytorch的基本操作。 实验要求 熟悉pytorch的基本操作：用pytorch实现MLP，并在MNIST数据集上进行训练 环境配置 实验环境如下： Win python . Anacond ...
2020-04-28 08:53 0 1217 推荐指数：
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