原文:独立同分布(iid)

是指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。如果随机变量X 和X 独立,是指X 的取值不影响X 的取值,X 的取值也不影响X 的取值且随机变量X 和X 服从同一分布,这意味着X 和X 具有相同的分布形状和相同的分布参数,对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望 方差 ...

2020-04-27 23:41 0 784 推荐指数:

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联邦学习:按病态非独立同分布划分Non-IID样本

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Thu Dec 02 06:47:00 CST 2021 3 2010
独立同分布(总结)

独立同分布(总结) 一、总结 一句话总结: 【服从同一分布,并且相互独立】:独立同分布iid,independently identically distribution) [1] 在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立 ...

Sat Oct 24 20:56:00 CST 2020 0 674
数据的独立同分布检验

同分布检验 1.1 判断数据是否来自于某种分布 p值大于0.05,接受原假设,即原数据符合正态分布。 1.2 判断两组数据是否同分布 p值小于0.05,所以x与y分布不一样。 非参数检验 ...

Wed Jul 08 19:25:00 CST 2015 3 5026
联邦学习:按Dirichlet分布划分Non-IID样本

1 导引 我们在《Python中的随机采样和概率分布(二)》介绍了如何用Python现有的库对一个概率分布进行采样,其中的Dirichlet分布大家一定不会感到陌生,这篇博客我们来更详细地介绍Dirichlet分布的性质及其在联邦学习领域的应用。 2 Dirichlet分布及其性质 ...

Wed Feb 16 03:15:00 CST 2022 2 3457
联邦学习:按混合分布划分Non-IID样本

1 混合分布(Mixture Distribution)划分算法 我们在博文《联邦学习:按病态独立同分布划分Non-IID样本》中学习了联邦学习开山论文[1]中按照病态独立同分布(Pathological Non-IID)划分样本。 在上一篇博文《联邦学习:按Dirichlet分布划分 ...

Fri Mar 11 05:39:00 CST 2022 2 1891
吴恩达读书笔记【3】-基于不同分布数据的模型

什么叫不同分布的数据 举几个例子来说明 例子1,要训练一个手机端的猫识别器,现在有 10000 张手机端的照片,并且被人为标记为是不是猫,然后我们可以从互联网上得到 200000 张猫咪图片,网络上的照片和移动手机端的照片就属于不同分布; 例子2,要训练一个语音识别系统,将某个地址转换成 ...

Sat Jan 11 18:52:00 CST 2020 0 677
 
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