共享单车数据分析和共享单车用户行为分析PPT 从数据分析，到数据展示，完成一个完整数据分析项目的全部过程 项目来自Kaggle链接 1、机器学习步骤 二、提出问题 影响骑车人数的因素有哪些？ 三、理解数据 3.1导入数据 ...

　　本文是就一套经典的共享单车租用情况的数据集做的数据分析与探索。本次对于数据的处理是在和鲸工作台完成 数据来源及描述 本次数据来自与和鲸社区，采用csv文件。数据共10886行，12列，部分如下： 和鲸社区还有数据概览查看，非常人性了，本数据集的概览如下，在数据概览中我们可以看到 ...

背景介绍 随着我国的经济迅速发展，城市人口急剧增加，随之带来的是一系列的问题，交通拥堵，环境受到破坏，发展公共交通可以完美的解决现在我们面临的这些问题，自行车具有机动灵活、低碳环 ...

一、数据探索 数据探索的目的：及早发现数据的一些简单规律或特征 数据清洗的目的：留下可靠数据，避免脏数据的干扰。 两者没有严格的先后顺序，经常在一个阶段进行。 分为： （1）数据质量分析（跟数据清洗密切联系）：缺失值分析、异常值分析、一致性分析、重复数据或含有特殊符号的数据分析 ...

1.查看数据的类型概况 cols = [c for c in train.columns] #返回数据的列名到列表里 print('Number of features: {}'.format(len(cols))) print('Feature types:')train[cols ...

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，该方法在上世纪70年代由美国统计学家J.K.Tukey提出。传统的统计分析方法常常先假设数据 ...

简介   探索性数据分析所谓探索性数据分析（ Exploratory Data Analysis ）以下简称EDA，是指对已有的数据（ 特别是调查或观察得来的原始数据 ）在尽量少的先验假定下进行探索通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 目录 ...

概念 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。双因素方差分析即影响试验的因素有两个，且分为无交互作用和有交互作用两种情况。 一、无交互作用的情况 由于不考虑交互作用的影响，对每一个因素 ...