Task description: Use the decision tree for classification based on Breast cancer dataset available at https://www.kaggle.com/uciml ...
原创转载请注明出处:https: www.cnblogs.com agilestyle p .html SVC 的构造函数 这里有三个重要的参数 kernel C 和 gamma kernel kernel 代表核函数的选择,它有四种选择,只不过默认是 rbf,即高斯核函数。 linear:线性核函数 poly:多项式核函数 rbf:高斯核函数 sigmoid:sigmoid 核函数 这四种函数代 ...
2020-04-27 13:08 0 1085 推荐指数:
Task description: Use the decision tree for classification based on Breast cancer dataset available at https://www.kaggle.com/uciml ...
利用SVM算法进行文本分类 数据集 两位不同作家的作品(金庸&刘慈欣)切分出来的小样本。根据自己构建的词汇表,将样本转化为一个1000维的0-1向量(仅统计词汇是否出现)。再加上一个0-1标记作家 模型 SVM linearKernel 损失函数 优化方法 ...
一:如何判断调参范围是否合理 正常来说,当我们参数在合理范围时,模型在训练集和测试集的准确率都比较高;当模型在训练集上准确率比较高,而测试集上的准确率比较低时,模型处于过拟合状态;当模型训练集和测试 ...
一:如何判断调参范围是否合理 正常来说,当我们参数在合理范围时,模型在训练集和测试集的准确率都比较高;当模型在训练集上准确率比较高,而测试集上的准确率比较低时,模型处于过拟合状态;当模型训练集和测试 ...
HALCON12里的example,classify_pills_auto_select_features.hdev.执行流程: 1.选取相关特征(本例选取color和region组的所有特征)(本 ...
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128(从完全不包含人体的图片中随机剪裁出64*128大小的用于人体检测的负样本)。 SVM使用 ...
HALCON12里的example,classify_pills_auto_select_features.hdev.执行流程: 1.选取相关特征(本例选取color和region组的所有特征)(本 ...
选择任意个背景样本。样本数可以自己随意决定。样本选择完后,按”q"键完成样本选择。 3、svm分类 ...