浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用equals来判断。 说明：浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。 二进制无法精确表示大部分的十进制小数，具体原理参考《码出高效》。 反例： 正例 ...

Java浮点数相等性的判断 问题描述如下： 给定两个变量double a、double b，它们对应的装箱类型变量分别是Double x、Double y，问： 是否存在一组a、b、x、y，满足 a==b && !x.equals(y) ? 是否存在一组a、b、x、y ...

浮点数因为存储形式的原因不能直接和0值比较，当要判断一个浮点数是否等于0时： fabs(x)<=1e-6 就是认为是0了 float，double分别遵循R32-24,R64-53的标准。所以float的精度误差在1e-6；double精度误差在1e-15 所以要判断一个单精度浮点数 ...

1. 浮点数 == 什么时候出现问题 1.1 都为小数或整数,不参与运算 1.2 参与加减法 1.2.1 纯小数 + 纯小数 or 纯整数 1.2.2 纯整数 + 纯小数 or 纯整数 1.2.3 非纯整数 + 纯小数 or 纯整数 1.3 个人总结 以上测试都是放屁 ...

题目中针对的0，对于浮点类型，具体指的是0.0，自然对于指针类型就是NULL，对于整型就是0，一些常见笔试面试题中常出现，不要较真，十分欢迎提出改进意见。 本文很大程度上收到林锐博士一些文章的启发，lz也是在大学期间读过，感觉收益良多，但是当时林锐也是说了结论，lz也只是知其然 ...

题目中针对的0，对于浮点类型，具体指的是0.0，自然对于指针类型就是NULL，对于整型就是0，一些常见笔试面试题中常出现，不要较真，十分欢迎提出改进意见。 本文很大程度上收到林锐博士一些文章的启发，lz也是在大学期间读过，感觉收益良多，但是当时林锐也是说了结论，lz也只是知其然，而不知其所以然 ...

同步发表在我的博客：jmingzi 当你学习一个知识点没有方向时，可以尝试以解决问题的角度来理解它。 例如这个知识点我们可以从以下问题开始： 你看的到 1 真的是整数 1 吗？ ...

浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias)，因为浮点数的指数是无符号 ...