采用lightGBM模型 准备数据与训练 calendar.csv数据集导入。 该数据数聚包含物品的售卖时间与物品类型 date: The date in a y m d format. wm yr wk: The id of the week the date belongs to. weekday: The type of the day Saturday, Sunday, , Friday ...
2020-04-27 11:48 0 1186 推荐指数：
先说学习心得 通过这篇对特征重要性的baseline学习，我学习到了如下三个点： 1.feature_importance 2.一款GPU计算的开源框架rapids 3.回顾了xgb树模型的生成过程 资源搬运如下： https://www.kaggle ...
比赛介绍 这是M5预测挑战赛的两个互补比赛之一。你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗？如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣，一定要查看它的竞争对手 一家商店一年内每月能卖多少露营用具？对于外行来说，在这个水平上计算销售额似乎和预测天气一样困难。这两种预测 ...
M5比赛 M5竞赛是M竞赛中最新的一次，将于2020年3月2日至6月30日举行。它与前四届竞赛有五个重要方面的差异，其中一些是M4竞赛的讨论者提出 ...
做完 Kaggle 比赛已经快五个月了，今天来总结一下，为秋招做个准备。 题目要求：根据主办方提供的超过 4 天约 2 亿次的点击数据，建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。 数据集特点： 数据量很大，有 2 亿条之多 数据是不平衡的，点击下载的数量 ...
先看这个 kaggle数据集下载 -------------------------------- 有时发现下载不了kaggle数据 关于kaggle没有办法下载数据集dataset问题 安装kaggle库时又出现time out的情况？ pip 下载报"connection ...
参赛历程 比赛时间：3.10-4.11 历时一个多月，无论是知识眼界还是心态方面，都有了较大的改变。刚开始选这个赛题，没有什么特别的地方，顺眼就是了。直到着手准备这个比赛的时候，才发现，事情并不简单，虽然数据集只有训练集和测试集以及一个提交结果的样本， 但是数据没有任何的说明，（数据应该都是 ...
Kaggle比赛心得 转 最近参加了两场Kaggle比赛,收获颇多,一直想写篇文章总结一下。接触Kaggle到现在不到一年，比赛成绩一个银牌 ...
from: 七月在线 电商推荐与销量预测相关案例 一、预测用户对哪个事件感兴趣（感兴趣不一定去参加） 用户历史参加事件、社交信息、浏览信息（app）、要预测的事件 recall：召回率 准确 ...
