关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。 下面这张图,是本文的精华概括,接下来将一一展开与大家探讨。 一、数据基础平台 基础的数据平台建设工作,包含基础数据平台的建设,数据的规范,数据仓库的建立、数据质量,统一业务口径 ...
心理学研究有四个目的 描述 解释 预测 控制 本文借以表述数据分析的 个层级。 描述 第一个层级是描述 可以理解为用数据来描述某个事物。 用数据来描述某个事物的第一步是量化 通过数值来描述或者衡量某个事物的某种属性或状态 最终得到的数值可以是通过某个公式计算到的,也可以是多个 专家 进行主观评定的。 得到单个数值并不能说明什么问题,要想让数值产生价值,最简单的操作就是对比 通过和某个参照值进行对比 ...
2020-04-27 10:19 0 581 推荐指数:
关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。 下面这张图,是本文的精华概括,接下来将一一展开与大家探讨。 一、数据基础平台 基础的数据平台建设工作,包含基础数据平台的建设,数据的规范,数据仓库的建立、数据质量,统一业务口径 ...
数据分析的概念 什么是数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后,接下来就会疯狂给你推荐相关产品 量化交易 股票,期货等数据分析 短视频推送 抖音,今日头条等短视频 (数据分析 ...
百度搜索大数据,就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词,在头条上也是如此,只增不降。  第三章:Numpy 01 Numpy → B站视频链接(p4-p9) 第四章:Pandas 01 Pandas → B站视频链接 ...
目录 简单了解数据分析 数据分析(是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律) Python数据分析三剑客(Numpy,Pandas,Matplotlib) NumPy Numpy常用 ...
(本文成文于2015年8月3日) "大数据"已经成了一个风口,几乎所有人都在谈论它。但真正理解其核心概念的人屈指可数,我也在其边缘徘徊。但起码我知道: 数据很重要,没有数据,一切大数据都是耍流氓; 比数据更重要的是结构,杂乱的数据几乎不可能由人来手工处理。而送入强大的机器算法之前,必须将 ...
导入类库 make_point:标注,类似于matplotlib的text is_stack:堆叠,将同一图表中的不同图像堆叠显示 is_label_show:显示每个数据的标注 is_datazoom_show:数据缩放显示 地图 ...