kafka的结构如下： 一、生产者 　　1、生产者（Producer）使用send方法 发送消息是异步的，所以可以通过get方法或回调函数拿到调用的结果。如果失败了，可以重试。 　　 重试次数可以稍微大些，比如5次。间隔可以稍微长些。 二、消费者 ...

首先需要思考下边几个问题： 消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 如何保证消息有序 如果保证消息不重不漏，损失的是什么 大概总结下 消费端重复消费：建立去重表 消费端丢失数据：关闭自动提交offset，处理完之后 ...

转载：https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考虑这么几个问题： 消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 ...

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kafka 保证消息不丢失。原因如下有： 1）生产者如果异步发送，会造成消息丢失，发送的过程中kafka会先把消息缓存起来。然后批量发送。 若批量发送之前client宕机会造成消息丢失。生产者不丢失消息需要同步发送 2）kafka服务器默认异步刷盘，先刷到系统页缓存，然后再刷新到日志文件。页 ...

Kafka如何保证数据不丢失 1.生产者数据的不丢失 kafka的ack机制：在kafka发送数据的时候，每次发送消息都会有一个确认反馈机制，确保消息正常的能够被收到，其中状态有0,1，-1。 如果是同步模式：ack机制能够保证数据的不丢失，如果ack设置为0，风险很大，一般不建议设置 ...

一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失 ...

一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失 ...