原文:数据可视化之powerBI基础(十)快速度量值,帮你更快的进行数据分析

https: zhuanlan.zhihu.com p 刚开始学习PowerBI,最头疼的可能就是度量值了,毕竟用了Excel这么多年,只相信自己眼睛看到的,对于这个 虚拟 的字段,总感觉有点难以理解。 即使稍微理解了,却又碰到了不会写DAX的苦恼,知道自己想要什么结果,但不知道该怎么实现它。 如果你还在苦思冥想怎么编写度量值,可能只是因为你还没有发现这个功能:快速度量值。 利用快速度量功能,可以 ...

2020-04-26 22:42 0 1952 推荐指数:

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数据可视化powerBI技巧()利用度量值,轻松进行动态指标分析

在一个图表中,可以将多项指标数据放进去同时显示,如果不想同时显示在一起,可以根据需要动态显示数据吗?在 PowerBI 中当然是可以的。 下面就看看如何利用度量值进行动态分析。 假如要分析的指标有销售额和利润,已经分别创建了度量值, 销售额 = sum('订单'[销售额 ...

Wed Apr 29 02:02:00 CST 2020 0 865
数据可视化powerBI入门()认识Power BI的核心概念:度量值

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64150720 本文学习PowerBI最重要的概念:度量值 初学Power BI一般都会对度量值比较困惑,毕竟对长期接触Excel的人来说,这是个全新的概念,但一旦理解了她,肯定会立即喜欢上。 简单来说,度量值 ...

Mon Apr 27 01:45:00 CST 2020 0 1516
数据可视化powerBI技巧(二十)采悟:创建度量值,轻松进行分组统计

上一篇文章中的分组,都是通过新建列的方式实现的,直观上比较容易理解。不过这样都修改了原始数据的结构,如果我们不在源表上进行修改,直接通过度量值的方式来进行分组,是否可以实现呢? 答案当然是肯定的。 采用度量值的方式首先定义好分组的类别和标准,然后把需要分组的数据分别统计到指定的分组中。 依然 ...

Thu Apr 30 02:01:00 CST 2020 0 2197
绘图和可视化知识图谱-《利用Python进行数据分析

所有内容整理自《利用Python进行数据分析》,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式和pdf格式文件已经上传Github,需要的同学转左上角自行下载或者右击保存图片。 其他章节知识图谱《利用Python进行数据分析》自学知识图谱-导航 ...

Thu Jul 16 06:55:00 CST 2020 0 1061
使用pyecharts1.5进行数据分析可视化

使用pyecharts 1.5进行数据可视化 安装 pip install pyecharts 直接使用该命令安装的版本为最新版本为1.5。语法与之前版本大不一样,因此本文仅针对1.5及之后版本说明。若想使用之前版本请使用命令pip install pyecharts ...

Fri Feb 07 21:25:00 CST 2020 0 862
 
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