模式识别： 线性分类器
一、实验目的和要求 目的： 了解线性分类器，对分类器的参数做一定的了解，理解参数设置对算法的影响。 要求： 1. 产生两类样本 2. 采用线性分类器生成出两类样本的分类面 3. 对比线性分类器的性能，对比参数设置的结果 二、实验环境、内容和方法 环境 ...
原文：关于模式识别作业——利用分类器实现手写数字识别
数据库：MNISThttp: yann.lecun.com exdb mnist 编写分类器程序，要求： 选用课上讲述过的分类器 使用交叉验证法生成训练集及测试集，并以此为基础评价模型的泛化误差。 总结影响分类器算法结果的因素。 第一步：利用matlab对MNIST数据进行读取。 插入：关于测试集和训练集 训练集 验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见 训练集 作用：估计模型 学习样本数据 ...
2020-05-07 15:15 0 969 推荐指数：
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