Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions : : Paper:https: arxiv.org abs . Code: https: github.com megvii model CrowdDetection Blog:https: mp.weixin.qq.com s gJuXl Oh N fJgQ jT w ...
2020-04-26 13:13 0 1165 推荐指数：
Xiang Bai——【CVPR2015】Symmetry-Based Text Line Detection in Natural Scenes 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 ...
Coroutines in Android - One Shot and Multiple Values 在Android中, 我们用到的数据有可能是一次性的, 也有可能是需要多个值的. 本文介绍Android中结合协程(coroutines)的MVVM模式如何处理这两种情况. 重点介绍协程 ...
一、创新点和解决的问题 创新点 设计Region Proposal Networks【RPN】，利用CNN卷积操作后的特征图生成region proposals，代替了Selective Search、EdgeBoxes等方法，速度上提升明显； 训练Region Proposal ...
背景 我的项目采用CMake构建，项目中使用了Thrift库，在构建代码的时候就遇到了一次这个问题，见下图 我通过修改项目主目录下的CMakefilelist.txt规避了这个问题，显式为li ...
$ cat file START Unix Linux START Solaris Aix SCO1. Join the lines following the pattern START wi ...
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已经减少了这些检测网络 ...
8作者：Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun SPPnet、Fast R-CNN等目标检测算法已经大幅降低了目标检测网络的运行时间。可是尽管如此，仍然不能在工程上做到实时检测，这主要是因为region proposal ...
由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来 ...
