Abstract 目前有很多方法来提升CNN的精度。有些方法或者特征只适用于特定的模型或者特定的问题或者小规模的数据集；但是有些方法比如 batch-norm ...

论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征 ...

论文题目：YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文献地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 源码地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet ...

论文标题：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文作者：Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao 论文地址：https://arxiv.org/abs ...

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度学习发展至今，依据产生了许多优秀的技术。其中一些技术对特定的数据集或小数据集有着良好的表现；而有一些技术拥有着普遍的适用性，在各个领域、各种架构都有着非常好的性能提升表现 ...

接着扯YOLO v2 相比较于YOLO v1，作者在之前模型上，先修修补补了一番，提出了YOLO v2模型。并基于imagenet的分类数据集和coco的对象检测数据集，提出了wordnet模型，并成 ...

前言： 工作原因，要用到yolo算法，组长给推荐了一篇博文比较详细的讲解了yolov3和yolov4，讲的非常好，参考链接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/qszdrGgBIjA5nnr12VIyYQ 1.论文汇总 Yolov3论文名：《Yolov ...

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文地址：链接：百度网盘 提取码：lgw1 GitHub地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 【摘要】有很多特征可以提高卷积 ...