Spark SQL读parquet文件及保存
补充：需要多数据源整合查询时： val data=result1.union(result2) data.createOrReplaceTempView("data") 之后 ...
原文：Spark SQL的Parquet那些事儿
Parquet是一种列式存储格式，很多种处理引擎都支持这种存储格式，也是spark sql的默认存储格式。Spark SQL支持灵活的读和写Parquet文件，并且对parquet文件的schema可以自动解析。当Spark SQL需要写成Parquet文件时，处于兼容的原因所有的列都被自动转化为了nullable。 读写Parquet文件 分区发现 分区表时很多系统支持的，比如hive，对于一个 ...
2020-04-26 08:48 0 1495 推荐指数：
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