Spark-shell有两种使用方式: 1:直接Spark-shell 会启动一个SparkSubmit进程来模拟Spark运行环境,是一个单机版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...
目录 步骤 一 准备本地文件以作测试 二 通过 master启动本地模式 三 开发scala单词统计代码 步骤 一 准备本地文件以作测试 在第一台机器执行 二 通过 master启动本地模式 三 开发scala单词统计代码 有两种写法 tab可以补全或者提示 代码说明: sc:Spark Shell中已经默认将SparkContext类初始化为对象sc。用户代码如果需要用到,则直接应用sc即可。 ...
2020-04-07 12:13 0 723 推荐指数:
Spark-shell有两种使用方式: 1:直接Spark-shell 会启动一个SparkSubmit进程来模拟Spark运行环境,是一个单机版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...
使用spark-shell 启动spark集群时的流程简析: spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根据条件会从不同的入口启动application ...
由于spark-1.3作为一个里程碑式的发布, 加入众多的功能特性,所以,有必要好好的研究一把,spark-1.3需要scala-2.10.x的版本支持,而系统上默认的scala的版本为2.9,需要进行升级, 可以参考ubuntu 安装 2.10.x版本的scala. 配置好scala的环境后 ...
执行spark-shell报错: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupportedjava.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class ...
前言 离线安装好CDH、Coudera Manager之后,通过Coudera Manager安装所有自带的应用,包括hdfs、hive、yarn、spark、hbase等应用,过程很是波折,此处就不抱怨了,直接进入主题。 描述 在安装有spark的节点上,通过spark-shell ...
在《Spark2.1.0——运行环境准备》一文介绍了如何准备基本的Spark运行环境,并在《Spark2.1.0——Spark初体验》一文通过在spark-shell中执行word count的过程,让读者了解到可以使用spark-shell提交Spark作业。现在读者应该很想 ...
1.启动spark-shell ./spark-shell --master local[2] --jars /usr/local/jar/mysql-connector-java-5.1.47.jar maste:制定运行模式 local[2]:local本地模式 [2]:2个CUP ...
1.准备工作 1.1 安装spark,并配置spark-env.sh 使用spark-shell前需要安装spark,详情可以参考http://www.cnblogs.com/swordfall/p/7903678.html 如果只用一个节点,可以不用配置slaves文件 ...