一、 基本的离线数据处理架构: 数据采集 Flume:Web日志写入到HDFS 数据清洗 脏数据 Spark、Hive、MR等计算框架来完成。 清洗完之后再放回HDFS 数据处理 按照需要,进行业务的统计和分析。 也通过计算框架完成 处理结果入库 ...
首先,我的代码是这样的 我的Spark是装在虚拟机上的,然后运行就报错 java.net.BindException: Can t assign requested address: Service sparkDriver failed after retries on a random free port Consider explicitly setting the appropriate ...
2020-04-12 17:48 0 729 推荐指数:
一、 基本的离线数据处理架构: 数据采集 Flume:Web日志写入到HDFS 数据清洗 脏数据 Spark、Hive、MR等计算框架来完成。 清洗完之后再放回HDFS 数据处理 按照需要,进行业务的统计和分析。 也通过计算框架完成 处理结果入库 ...
前面一篇应该算是比较详细的介绍了spark的基础知识,在了解了一些spark的知识之后相必大家对spark应该不算陌生了吧!如果你之前写过MapReduce,现在对spark也很熟悉的话我想你再也不想用MapReduce去写一个应用程序了,不是说MapReduce有多繁琐(相对而言),还有运行 ...
1.四个需求 需求一:求contentsize的平均值、最小值、最大值 需求二:请各个不同返回值的出现的数据 ===> wordCount程序 需求三:获取访问次数超过N次的IP地址 需求四:获取访问次数最多的前K个endpoint的值 ==> TopN ...
Spark简介 Spark是基于内存的分布式批处理系统,它把任务拆分,然后分配到多个的CPU上进行处理,处理数据时产生的中间产物(计算结果)存放在内存中,减少了对磁盘的I/O操作,大大的提升了数据的处理速度,在数据处理和数据挖掘方面比较占优势。 Spark应用场景 数据处理 ...
的spark都这样配置) 把hive中的mysql连接包放到spark中去 ...
1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的。 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4)Spark ...
终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧。不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的。另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么 ...
一、 准备材料 离线安装包:spark-operator-install.zip 网盘:https://cloud.189.cn/t/6FJjiuFZFviy (访问码:n1ct) 二、 环境规划 本次部署依赖于K8s1.21.2集群,具体环境搭建参考《离线搭建 ...