Pytorch：通过pytorch实现逻辑回归
逻辑回归 logistic regression 逻辑回归是线性的二分类模型 （与线性回归的区别：线性回归是回归问题，而逻辑回归是线性回归+激活函数sigmoid=分类问题） 模型表达式： f(x)称为sigmoid函数，也称为logistic函数，能将所有值映射到[0,1]区间 ...
原文：【笔记】PyTorch框架学习 -- 2. 计算图、autograd以及逻辑回归的实现
. 计算图 使用计算图的主要目的是使梯度求导更加方便。 . 静态图和动态图 TensorFlow是静态图，PyTorch是动态图，区别在于在运算前是否先搭建图。 . autograd 自动求导 grad tensors的使用： . 逻辑回归 最终结果： 思考： 调整线性回归模型停止条件以及y x torch.randn , 中的斜率，训练一个线性回归模型 计算图的两个主要概念是什么 动态图与静态 ...
2020-04-25 10:52 0 579 推荐指数：
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