原文:准确率Accuracy与损失函数Loss的关系

目录 背景 定义 关系 背景 在进行一项分类任务训练时,观察到验证集上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵损失和准确率。交叉熵损失函数:交叉熵输出的是正确标签的似然对数,和准确率有一定的关系,但是取值范围更大。交叉熵损失公式: 其中 widehat y i 为预测 ...

2020-04-25 10:35 1 2992 推荐指数:

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loss准确率关系

loss准确率关系 目录 背景 定义 关系 目录 在进行一项分类任务训练时,观察到验证集上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracyloss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵 ...

Sat Oct 31 17:52:00 CST 2020 0 1220
tensorflow(二十六):Keras计算准确率损失

一、Keras五大功能 二、评估指标用法 有一个现成的准确度的meter就是 m e t r i c s . A c c u r a c y ( ) metrics.Accuracy()metrics.Accuracy()。如果只是简单的求一个平均值的话,有一个 ...

Fri Apr 23 04:01:00 CST 2021 0 491
准确率(Accuracy)、精确(Precision)和召回(Recall)的区别

转载自:机器学习中的Accuracy和Precision的区别 数量 对于一个二分类问题,我们定义如下指标: :True Positive,即正确预测出的正样本个数:False Positive,即错误预测出的正样本个数(本来是负样本,被我们预测成了正样本):True ...

Thu Apr 07 04:33:00 CST 2022 0 894
什么是准确率、召回,它们和ROC曲线有什么关系

召回表示的是样本中的某类样本有多少被正确预测了。比如对与一个分类模型,A类样本包含A0个样本,预测模型分类结果是A类样本中有A1个正样本和A2个其他样本,那么该分类模型的召回就是 A1/A0,其中 A1+A2=A0 准确率表示的是所有分类中被正确分类的样本比例,比如对于一个分类模型 ...

Mon Mar 23 06:16:00 CST 2020 0 1143
 
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