pytorch+huggingface实现基于bert模型的文本分类（附代码）
从RNN到BERT 一年前的这个时候，我逃课了一个星期，从澳洲飞去上海观看电竞比赛，也顺便在上海的一个公司联系了面试。当时，面试官问我对RNN的了解程度，我回答“没有了解”。但我把这个问题带回了学校，从此接触了RNN，以及它的加强版-LSTM。 时隔一年，LSTM好像已经可以退出历史舞台 ...
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基于bert的中文文本分类
这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间，一共15个类别。 数据预处理： 接下来，定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包： 定义训练和测试方法： 开始训练： 由于colab ...
Bert文本分类实践（一）：实现一个简单的分类模型
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务，也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单，但里面的门道好多好多，作者水平有限，只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享，希望大家看过都能有所收获，享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
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