最近需要开发一套网站平台,顺应网络发展的潮流,也是为了程序猿更好的偷懒,使用JQuery的jTemplates模版开发给我们节约了很多时间,也写一篇文章记录下对该技术的学习。知识点在网上都有了,就是理顺下如何运用,变成自己的知识。 jTemplates的官方网站:http ...
前言 实验室的机器最近关掉了,只有用集群跑实验。搜集了很多资料,整理成了本文。旨在提供polyaxon的快速使用方法和一些关于docker,k s的食谱。如何安装和部署polyaxon可以查看参考资料中的相关链接。推荐先跳到最后看参考资料部分的说明。 Polyaxon 介绍 A platform for reproducing and managing the whole life cycle o ...
2020-04-25 03:40 0 742 推荐指数:
最近需要开发一套网站平台,顺应网络发展的潮流,也是为了程序猿更好的偷懒,使用JQuery的jTemplates模版开发给我们节约了很多时间,也写一篇文章记录下对该技术的学习。知识点在网上都有了,就是理顺下如何运用,变成自己的知识。 jTemplates的官方网站:http ...
如果你曾经做过做过深度学习的模型,并试图将他在本机上训练一下,因为你觉得你的笔记本性能还可以,于是你开始train你的模型,首先你看到loss下降很慢,每个batch需要花费8.4秒左右的样子: 然后你的CPU开始狂转,风扇全功率运行,风声大作,坚持了几分钟实在受不了了,你果断的关闭了进程 ...
《python深度学习》笔记---5.3-2、猫狗分类(使用预训练网络-实战) 一、总结 一句话总结: 【卷积就是特征提取】:从预训练网络训练猫狗分类,可以更加方便的理解卷积层就是特征提取 【使用预训练网络效果非常好】:我们的验证精度达到了约90%,比上一节从头开始训练的小型模型效果要好 ...
使用 谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型。而且最赞的是以notebook的形式提供,完全可以做到开箱即用。你可以从Google driver处打开。或者这里 默认创建的是没有GPU的,我们需要修改,点击“代码执行程序” 然后就会有GPU使用了 挂在Google云盘 ...
《python深度学习》笔记---5.3-1、猫狗分类(使用预训练网络) 一、总结 一句话总结: 【小型图像数据集】:想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。 【用卷积层提取的特征】:使用在ImageNet 上训练的VGG16 网络的卷积基从 猫狗图像 ...
《python深度学习》笔记---6.1-3、word embedding-使用预训练的词嵌入 一、总结 一句话总结: 【将文本转换为能处理的格式】:将原始文本转换为神经网络能够处理的格式。 【Keras 模型的 Embedding 层】:使用 Keras 模型的 Embedding 层 ...
>笔记1:如果需要调用远程的Redis,那么您需要2步 步骤1: 在项目的web.config文件中配置 <!-- Cache.Redis连接配置 --> <add key="Cache_Redis_Configuration ...
文档 Handbook 安装 使用 ReactiveUI 需要安装平台所对应的包。 比如开发 WPF 应用程序需要下载 ReactiveUI 和 ReactiveUI.WPF。 ViewModel 自定义的 ViewModel 类应该继承 ReactiveObject 类。 可读 ...