这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析。我收集全球各国1960-2019年人口数据,包含男女和不同年龄段,共6个文件。 pop_total.csv: 各国每年总人口 pop_female.csv:各国每年女性人口 pop_male.csv: 各国每年男性人口 ...
一 主题式网络爬虫设计方案 分 .主题式网络爬虫名称:爬取人口数据及数据可视化 .主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析:爬取国家统计局人口数据 .主题式网络爬虫设计方案概述 包括实现思路与技术难点 :首先找到爬取页面的源代码,找到所需要爬取的数据在源代码中的位置,接下来进行数据爬取,并将数据持久化,接下来对数据进行清洗处理,并进行数据分析和可视化 首先是页面如下 按f 找到人口数据 .数据爬取 ...
2020-04-24 22:09 0 1108 推荐指数:
这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析。我收集全球各国1960-2019年人口数据,包含男女和不同年龄段,共6个文件。 pop_total.csv: 各国每年总人口 pop_female.csv:各国每年女性人口 pop_male.csv: 各国每年男性人口 ...
说明: 1.迁徙量是腾讯修改后的数值,无法确认真实性。 2.代码运行期间,腾讯迁徙未设置IP屏蔽和浏览器检测,因此下段代码仅能保证发布近期有效。 3.代码功能:爬取指定一天的四十(此四十是根据自己的城市列表而定,可多可少,并无限制)个城市左右的迁徙量(含迁入、迁出 ...
需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项 ...
案例分析:美国各州人口数据分析 ...
需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项 ...
之所以做这个东西是因为在NGA上看到了张桂梅校长相关的讨论,有些网友以“张校长用国家的钱建女校,是否有违性别公平“”身边读过书的女孩子数量远多于男孩子“等理由抨击张校长,本着没有调查就没有发言权的原则,我爬取了2010年(为什么不选2020年的原因是想调查更早之前云南省的情况),并做了些数据可视化 ...
(一)、选题的背景 对2021世界各国人口数量,人口密度以及人口增长率进行数据分析,对世界排名和人口密度二者之间的关系分析,进行数据分析和可视化。可以让我们更好的直观各国人口的变化以及增长率,有利于人民预测各国的人口增长数量和分析各国人口增长所呈现出的增长率同国家、地理、社会因素之间的关系 ...