参看博客: 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...
. 全局直方图均衡化 cv .equalizeHist src, dst None 函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵,必须为单通道的uint 类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段,示例代码如下: 运行效果如下: 由运行的效果图,我们可以看出经过equalizeHist 函数的处理,图像的对比度在全局上已经得到了增强。但是如果选择其他的图像,采用全局直方图均衡 ...
2020-04-24 21:49 0 2428 推荐指数:
参看博客: 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...
图1:原图的灰度图 图2:进行直方图均衡化后的图像 图3:原图灰度图的直方图 图4:进行直方图均衡化后的直方图 图5:灰度变换函数 ...
直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如说一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的有多少个……直方图是一种分析图像的手段: 直方图,bins=7" loading="lazy"> 直方图计算 opencv库计算直方图 使用 cv.calcHist(images ...
更多内容,请参考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方图均衡化可以将像素值分布的区域更广泛,在Python语言下,OpenCV提供的直方图均衡化函数有直接均衡化equalizeHist和自适应的均衡化createCLAHE ...
直方图均衡化之后,第二个实验是自适应直方图均衡化。 由于图片明暗分布的问题,对一张图片进行全局的直方图均衡化可能导致明部或者暗部的细节丢失。为了优化均衡化效果,我们对可以对不同区域进行直方图均衡化以获得更加合适的效果。 要实现区域直方图均衡化有两种方法: 1、将图片 ...
直方图全局均衡化 直方图自适应均衡化 直方图对比度拉伸 实验:直方图全局均衡化、自适应均衡化、对比度拉伸效果对比 ...
比较方法如下: 代码: ...
图像直方图(histogram)是图像的统计学特征,常用于了解图像的基本特征以便分析。不过图像的直方图不具有空间特征。 图像的灰度直方图(histogram),就是将图像转化成灰度图像之后,统计各个像素点的灰度值,绘制成直方图,其横轴是灰度值(0,255),纵轴是该灰度值所对应的像素的数目 ...