原文:Python+OpenCV:全局直方图均衡化、局部直方图自适应均衡化、直方图比较(Python版)

. 全局直方图均衡化 cv .equalizeHist src, dst None 函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵,必须为单通道的uint 类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段,示例代码如下: 运行效果如下: 由运行的效果图,我们可以看出经过equalizeHist 函数的处理,图像的对比度在全局上已经得到了增强。但是如果选择其他的图像,采用全局直方图均衡 ...

2020-04-24 21:49 0 2428 推荐指数:

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python——直方图均衡

图1:原图的灰度图 图2:进行直方图均衡后的图像 图3:原图灰度图的直方图 图4:进行直方图均衡后的直方图 图5:灰度变换函数 ...

Thu Aug 09 04:18:00 CST 2018 0 6734
opencv 绘制图像直方图,实现直方图均衡自适应均衡

直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如说一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的有多少个……直方图是一种分析图像的手段: 直方图,bins=7" loading="lazy"> 直方图计算 opencv库计算直方图 使用 cv.calcHist(images ...

Wed Apr 01 21:19:00 CST 2020 0 1225
OpenCV+Python直方图均衡

更多内容,请参考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方图均衡可以将像素值分布的区域更广泛,在Python语言下,OpenCV提供的直方图均衡函数有直接均衡equalizeHist和自适应均衡createCLAHE ...

Tue Nov 17 16:59:00 CST 2020 0 430
自适应直方图均衡 AHE

  直方图均衡之后,第二个实验是自适应直方图均衡。   由于图片明暗分布的问题,对一张图片进行全局直方图均衡可能导致明部或者暗部的细节丢失。为了优化均衡效果,我们对可以对不同区域进行直方图均衡以获得更加合适的效果。   要实现区域直方图均衡有两种方法:     1、将图片 ...

Sun May 12 04:47:00 CST 2013 1 2805
python+opencv 灰度直方图及其二值

图像直方图(histogram)是图像的统计学特征,常用于了解图像的基本特征以便分析。不过图像的直方图不具有空间特征。 图像的灰度直方图(histogram),就是将图像转化成灰度图像之后,统计各个像素点的灰度值,绘制成直方图,其横轴是灰度值(0,255),纵轴是该灰度值所对应的像素的数目 ...

Sat Aug 17 21:19:00 CST 2019 0 4415
 
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