阅读目录 1 引言 2 行(列)选取:df[] 3 区域选取 3.1 df.loc[] 3.2 df.iloc[] 3.3 df.ix[] 4 单元格选取 4.1 df.at[] 4.2 df.iat ...
python数据处理相关操作 选取数据 iloc,loc,ix 创建数据框 a b c d aa bb cc dd iloc:通过行 列号选取数据 a b c d aa bb b aa bb cc dd b aa a b aa bb loc通过标签选取数据 a b c d a aa b bb c cc d dd a b c d b bb c cc d dd a a b c d a b a aa ...
2020-02-07 18:13 0 1204 推荐指数:
阅读目录 1 引言 2 行(列)选取:df[] 3 区域选取 3.1 df.loc[] 3.2 df.iloc[] 3.3 df.ix[] 4 单元格选取 4.1 df.at[] 4.2 df.iat ...
1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。 Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe ...
一、DataFrame的数据查询 / 提取 1、对单列、多列进行访问读取 -- 对单列数据的访问:DataFrame的单列数据为一个Series。根据DataFrame的定义可以知晓DataFrame 是一个带有标签的二维数组,每个标签相当每一列的列名;如:df.a df ...
pandas的索引操作可以快速的完成多种功能。 1. 首先pandas创建DataFrame,创建DataFrame格式数据有多种方式,可以使用数组、列表、字典等; 2. 直接列名检索 3. 同时取多列数据 4. 切片索引 ...
一,loc函数及iloc函数的使用及区别 Pandas中的loc和iloc两个函数的用法基本相同。iloc与之不同的是它读取数据使用行索引跟列索引来对数据进行定位选取。而loc函数可以通过行名跟列名来对数据进行选取。也就是字符串或者字母。另外对于索引方面,虽然loc方法中也支持对行,列使用Int ...
oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! 举例说明: 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: (1)loc import pandas as pddata ...
首先,介绍这三种方法的概述: loc: loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc从索引中获取具有特定标签的行(或列)。这里的关键是:标签。标签的理解就是name名字。 iloc: gets ...
1.df.loc[[index],[colunm]] 通过标签选择数据 loc需要两个单/列表/范围运算符,用","分隔。第一个表示行,第二个表示列 (1)获取指定列的数据 df.loc[:,'reviews'] 注意: 第一个参数为:表示所有行,第2个参数为列名,设置获取 ...