做任何活动测试首先向需求了解抽奖的整个设计流程(如规则:整点秒杀活动、概率大转盘抽奖活动) --- 不喜欢的勿喷,请绕道 再向后台开发人员了解处理逻辑(如:ID限制、接口文档) 以下要做这个活动为整点秒杀活动,规则:用户登录获取手机号,无其他限制说白了就是比手快(这也是我做过活动 ...
秒杀场景的特点: 定时开始 库存有限 操作可靠 一 开发人员需要注意的事项 现有的秒杀活动持续时间短,瞬间数量大,为了不影响其他业务的正常运行,需要把它从业务 技术 数据上做隔离,架构设计需要分几层来考虑,从客户请求到数据库存储,到最后上线前的压力测试。 数据库设计 数据量特别大的情况下可使用:分表 分库 加索引等 redis session管理 参数校验 全局异常处理 前端静态资源压缩整合 使用 ...
2020-04-24 16:10 0 3222 推荐指数:
做任何活动测试首先向需求了解抽奖的整个设计流程(如规则:整点秒杀活动、概率大转盘抽奖活动) --- 不喜欢的勿喷,请绕道 再向后台开发人员了解处理逻辑(如:ID限制、接口文档) 以下要做这个活动为整点秒杀活动,规则:用户登录获取手机号,无其他限制说白了就是比手快(这也是我做过活动 ...
引言 本文主要描述,服务端做相关秒杀活动的时候,对应的解决方案,即高并发下的数据安全。 优化方案 乐观锁思路 Redis中的watch,请求时,通过Redis查询当前抢购数据,如果当前抢购数据已经到达临界值,则直接提示相应的页面/信息,如返回已抢购完的页面。 分布式限流 ...
本次测试的内容是一个半价秒杀购车活动 登陆后,如果之前预约活动有预约成功过,那么就有资格进行抢购活动,如果之前活动没参与预约,那么会提示:你未预约没有抢购资格。 之前预约活动有12W人预约成功,那么秒杀活动开始的时候规则是:第一个请求响应的人能中这个名额,其它的全部都会提示:抢购 ...
1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 ...
今天在网上看到一篇思路+代码的商城秒杀实例,我觉得非常不错,借鉴一下分享给大家: 一、前言 双十一刚过不久,大家都知道在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量 ...
秒杀与其他业务最大的区别在于:秒杀的瞬间: (1)系统的并发量会非常的大 (2)并发量大的同时,网络的流量也会瞬间变大。 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 第一种处理:某个商品可秒杀的数量是10,那么在秒杀活动 ...
1.首先我们新建一个Controller用于秒杀: package com.imooc.Controller; import com.imooc.service.impl.SeckillServiceImpl; import lombok.extern.slf4j.Slf4j ...
背景 前端网页倒计时是非常常见的应用,我们在各大购物网站的秒杀活动中总是能见到它的身影。但是在实际情况中,我们常常会发现当网页不刷新、让倒计时程序持续运行时,显示时间相比实际时间会越来越慢,相信大家也有在秒杀时间即 将到来时不停刷新页面的经历。原因自然也不难理解:倒计时通常使用定时器 ...