神经网络前向传播与反向传播
神经网络 神经网络可以理解为一个输入x到输出y的映射函数，即f(x)=y，其中这个映射f就是我们所要训练的网络参数w，我们只要训练出来了参数w，那么对于任何输入x，我们就能得到一个与之对应的输出y。只要f不同，那么同一个x就会产生不同的y，我们当然是想要获得最符合真实数据的y，那么我们就要训练 ...
原文：使用反向传播训练多层神经网络的原理
本文翻译自 Principles of training multi layer neural network using backpropagation 。 这篇文章讲了用反向传播 backpropagation 算法的多层神经网络训练过程。为了说明这个过程，使用了具有两个输入和一个输出的三层神经网络，如下图所示： 每个神经元由两个单元组成。第一单元计算所有输入信号与权重系数乘积的和。第二单元 ...
2020-04-24 13:29 2 547 推荐指数：
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