df["id"]=df["id"].round(2) id列只保留两位小数 单独列还可以dtype=np.int64指定，多个列用dtype={"id":np.int64,"name":str} 如果是所有列：借助demicals保持高精度 >>> ...

import pandas as pd # 读取文件内容df=pd.read_excel("daofang.xlsx")# 计算签单率，保留2位小数df['签单率'] = round((df['签单数量']/df['到访数量'])*100,2)print( df ...

以上代码意思两列相处，然后保留4位小数。 ...

double x = 123456789.987654312; String.format("%.nf", x) n为保留的小数位，x必须为double类型。 例如保留3位小数 String.format("%.3f", x); 输出为123456789.987； ...

生成一个 DataFrame 新增一列 结果 ...

输出a, b 且保留三位小数 ...

本来是一项很简单的任务。。。但很容易忘记搞混。。所以还是记录一下 方法一： 方法二： 对index进行更改： 按值排序 基本语法：by='name' 指定按该行/列来排序； 默认ascending=True，升序排序 ...

查了好几篇，太麻烦，我是想增加一列新列，而withclomns（“列名”“原有列存在的列”） 不是我想要的pass 用 lit 函数解决 导包很重要，不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大宝丽 ...