在数据结构中，堆其实就是一棵完全二叉树。我们知道内存中也有一块叫做堆的存储区域，但是这与数据结构中的堆是完全不同的概念。在数据结构中，堆分为大根堆和小根堆，大根堆就是根结点的关键字大于等于任一个子节点的关键字，而它的左右子树又分别都是大根堆；小根堆与大根堆恰好相反。在C++的STL中优先队列 ...

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堆树介绍： 之前在二叉树的时候说到过一种特殊的二叉树---完全二叉树（除了最后一层，其他层的每个结点都是满的，且最后一层结点全部靠左排列，这样就可以很方便的用数组来表示，下标从0开始如果父结点索引是i那么它两个子结点的索引就是2i+1和2i+2,具体的图解见二叉树）。而堆树又是一种特殊 ...

目录 什么是堆 堆的存储 堆的操作 结构体定义 判断是否为空 往堆中插入元素 从堆中删除元素 取出堆中最大的元素 堆排序 测试代码 例题 参考资料 什么是堆 堆（英语：heap ...

堆（heap），是一种特殊的数据结构。之所以特殊，因为堆的形象化是一个棵完全二叉树，并且满足任意节点始终不大于（或者不小于）左右子节点（有别于二叉搜索树Binary Search Tree）。其中，前者称为小顶堆（最小堆，堆顶为最小值），后者为大顶堆（最大堆，堆顶为最大值）。然而更加特殊的是，通常 ...

初始堆：堆排序是一颗完全 2 叉树 整形数组a[]={16,7,3,20,17,8} 按照完全2 叉树进行排序 得到 (1) 从非叶子节点开始调整 由于 20 7 17 这个小堆20 最大 我们把 20 提到 父节点 ...

引入 在实际应用中，我们经常需要从一组对象中查找最大值或最小值。当然我们可以每次都先排序，然后再进行查找，但是这种做法效率很低。哪么有没有一种特殊的数据结构，可以高效率的实现我们的需求呢，答案就是堆(heap) 堆分为最小堆和最大堆，它们的性质相似，我们以最小堆为例子。 最小堆 举例 ...

一、什么是堆？ 　　堆：一种特殊的完全二叉树结构。 　　 　　大根堆：一棵完全二叉树，满足任一节点都比其孩子节点大； 　　小根堆：一棵完全二叉树，满足任一节点都比其他孩子节点小。 二、堆的向下调整性质 　　假设：节点的左右子树都是堆，但自身不是堆。 　　 1、图示向下 ...