大数据面试题(一)----HADOOP 面试题
1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C） A. CPU B. 网络 C. 磁盘IO D. 内存 2. 下列哪项可以作为集群的管理工具？（C） A.Puppet B.Pdsh C.Cl ...
原文：提前突击了这近200道大数据面试题， 果然头条、京东都给了Offer
面试题包括Java 大数据开发 大数据运维 大数据分析 大数据架构等等 想进大厂拿高薪的小伙伴，来吧，扫码加微，组队一起搞定面试官。文章篇幅有限，部分问题如下，还有直播答疑，敬请期待。 Q ：老师线上 规模集群，抛开一些其它组件集群，仅讨论 HDFS 数据存储集群，保守理应也在有 节点左右，想知道这些存储节点只是单集群NameNode 集群来维护吗 还是多集群独立维护的，如果是多集群存储数据，它们 ...
2020-04-23 18:06 0 730 推荐指数：
相关推荐
大数据面试题及答案
1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url? 假如每个url大小为10bytes，那么可以估计每个文件的大小为50 ...
大数据面试题
2.23. 我们开发job时，是否可以去掉reduce阶段。 可以。设置reduce数为0 即可。 2.24. datanode在什么情况下不会备份 datanode在强制关闭或者非正常断电不会备份。 ...
大数据面试题整理
1、fsimage和edit的区别？ 2、列举几个配置文件优化？ --发挥 3、datanode 首次加入 cluster 的时候 ...
大数据面试题
Mapreduce的理解？Mapreduce 的执行原理？ 1 Spark工作流程简述 Hadoop 中 job 和 task 之间的区别是什么 hi ...
BAT大数据面试题
和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性， 比如是否压缩、压缩格式等等)； ...
几道大数据面试题
首先处理大数据的面试题，有些基本概念要清楚： （1）1Gb = 109bytes（1Gb = 10亿字节）：1Gb = 1024Mb，1Mb = 1024Kb，1Kb = 1024bytes； （2）基本流程是，分解大问题，解决小问题，从局部最优中选择全局最优；（当然，如果直接放内存里就能 ...
大数据面试题总结
面试题总结: 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。 [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M，几百GB，甚至几TB大小 ...