通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲突，但一般不可能完全避免冲突，因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的方法。常用的解决冲突方法有以下四种： 开放定址法 这种方法也称再散列法，其基本思想 ...

一、拉链法 上篇博文我们举的例子，HashMap，HashSet其实都是采用的拉链法来解决哈希冲突的，就是在每个位桶实现的时候，我们采用链表（jdk1.8之后采用链表+红黑树）的数据结构来去存取发生哈希冲突的输入域的关键字（也就是被哈希函数映射到同一个位桶上的关键字）。首先来 ...

哈希冲突的产生原因 哈希是通过对数据进行再压缩，提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的值。这时候就产生了哈希冲突。 产生哈希冲突的影响因素 装填因子（装填因子=数据总数 / 哈希表长）、哈希函数、处理 ...

Hash碰撞冲突（哈希碰撞）： 我们知道，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。 当我们对某个元素进行哈希运算，得到一个 ...

开放寻址法和链表法 开放寻址法 核心思想是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一个空闲位置，将其插入。 （1） 线性探测：我们就从当前位置开始，依次往后查找，看是否有空闲位置，直到找到为止。还记得我们刚讲的查找操作吗？在查找的时候，一旦我们通过线性探测方法，找到一个空闲位置，我们就可以认定散 ...

1、链地址法 指把所有的冲突关键字存储在一个线性链表中，这个链表由其散列地址唯一标识。 2、开放定址法 开放地址法通常需要有三种方法：线性探测、二次探测、再哈希法。 线性探测 线性探测方法就是线性探测空白单元。当数据通过哈希函数计算应该放在700这个位置，但是700这个位置已经有 ...

一、 字典的实现原理 python中的字典底层依靠哈希表(hash table)实现, 使用开放寻址法解决冲突, 哈希表是key-value类型的数据结构, 可以理解为一个键值需要按照一定规则存放的数组, 而哈希函数就是这个规则 字典本质上是一个散列表(总有空白元素的数组, python至少 ...

前言 基于先前的学习计划，最近打算深入学习Java的集合类，首先要研究的就是HashMap，在学习HashMap前，我花了几天时间温习了一下类中用到的数据结构 （哈希表，二叉树），并决定把所学的知识记录写成文章，本文讲述的就是关于哈希表的知识。 什么是哈希表 在之前的博客文章里，我们简单介绍 ...