【源码解读】YOLO v3 - 06 测试
在实际预测的过程中，主要包括两个部分： 输入图像的标准化处理 从模型输出的y1,y2,y3中进行分类和定位 虽然会先生成yolo的对象，即预测评估的运算过程。 输入图像的处理 在代码的第6行yolo.detect_image(img)中 ...
原文：【源码解读】YOLO v3 - 01K-means 生成适合识别图像的anchor-box
前几日YOLO系列迎来了YOLOv ，再来回看一遍YOLOv 。 anchor box YOLO v 中，bounding box做回归时没有限制，导致可能会预测一个距离很远的object，效率不高。在YOLO v 中，开始引入了anchor box的概念，只对网格邻近的object负责，正所谓各司其职。 anchor box用于在边界框预测时，通过伸缩 平移变换，最终能够标定该物体。其尺寸大小 ...
2020-04-28 13:53 0 1038 推荐指数：
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