基于python的快速傅里叶变换FFT(二)本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。 知识点 FFT变换,其实就是快速离散傅里叶变换,傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号 ...
频谱图的横轴表示的是 频率, 纵轴表示的是振幅 coding gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test fft : sampling rate 采样率 fft size FFT长度 t np.arange , . , . sampling ...
2020-04-23 16:03 0 5735 推荐指数:
基于python的快速傅里叶变换FFT(二)本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。 知识点 FFT变换,其实就是快速离散傅里叶变换,傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号 ...
FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码。 代码进行了详细标注。有一个小细节是FFT对于取样时间有要求。N点FFT进行精确频谱分析的要求是N个取样点包含整数个取样对象的波形。因此N点FFT能够完美计算频谱,对取样对象 ...
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一、先放一些相关的结论: 1、傅里叶变换的幅值称为傅里叶谱或频谱。 2、F(u)的零值位置与“盒状”函数的宽度W成反比。 3、卷积定理:空间域两个函数的卷积的傅里叶变换等于两个函数的傅里叶变换在频率域中的乘积。f(t)*h(t) <=> H(u)F(u) 4、采样定理 ...
题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法(FFT) 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一个 \(m\) 次多项式 \(G(x ...
在项目中,需要画波形频谱图,因此进行查找,不是很懂相关知识,下列代码主要是针对这篇文章。 http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 一般好像需要进行下转换,即后半部分和前半部分置换,即1234变成3412. ...
从DNS数据中提取出了压力数据,我想对其进行傅里叶变换,看看在频域里能否找到一些关于压力的有用的信息。我分别用了Matlab和Tecplot进行傅里叶变换,并对结果进行了比较,二者得到了一致的结果。现将过程记录一下。 Matlab: Matlab提供了现成的傅里叶变换工具:fft,在开始变换前 ...