在对数据进行线性拟合时，常常要求该变量满足正态分布，通常变量不满足或者正态分布拟合的不是很好。 如何把这些数据转换成正态分布的数据？ 1.使用log()函数通常能使数据集向正态分布靠近。 若数据集中数据存在负数，则需要对数据进行预处理： 大致预处理如下：1）对数据进行归一化，即把数据映射 ...

普通正态分布转换成标准正态分布 一、总结 一句话总结： $$z = \frac { X - \mu } { \sigma }$$ 二、普通正态分布如何转换到标准正态分布 证明过程可以看这里： https ...

写在前面： 　　高考复习笔记 目录 定义 历史 分类 一维正态分布 二维正态分布 标准正态分布 ...

学习备忘内容来自：普通正态分布如何转换到标准正态分布 一般用N（μ，σ2）表示均数为μ，方差为σ2的正态分布。 如何判断一组数据是否符合正态分布 3.几个应用的例子 3.1 假设公共汽车门的高度按成年男性碰头机会 ...

定义 正态分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 证明 设随机变量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...

摘要：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学，很多人认为是经济学或者数学的专利，与计算机并没有交集。诚然在传统学科中，其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技 ...

在实际研究中，很多时候都需要数据满足正态分布才可以。比如说回归分析，其实做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足正态分布性。也比如说方差分析，其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况，比如T检验，相关分析等等。 但这种情况往往被分析人员忽略掉，或者是数学基本不够扎实 ...

在对数据建模前，很多时候我们需要对数据做正态性检验，进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法： scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块，除了正态性检验，还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...