sklearn 中的 Pipeline 机制
本文转自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道机制在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。 管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming ...
原文：Python中使用sklearn 的 Pipeline 管道机制
pipeline管道机制使用方法： 流水线的输入为一连串的数据挖掘步骤，其中最后一步必须是估计器 Estimator ，可理解成分类器前几步是转换器 Transformer 。输入的数据集经过转换器的处理后，输出的结果作为下一步的输入。 最后，用位于流水线最后一步的估计器对数据进行分类。 每一步都用元组 名称 ，步骤 来表示。现在来创建流水线。 pipe Pipeline sc ,Standard ...
2020-04-23 15:28 0 1551 推荐指数：
相关推荐
sklearn 中的 Pipeline 机制 和FeatureUnion
一、pipeline的用法 pipeline可以用于把多个estimators级联成一个estimator，这么 做的原因是考虑了数据处理过程中一系列前后相继的固定流程，比如feature selection->normalization->classification ...
jenkins~管道Pipeline的使用，再见jenkinsUI
Pipeline在Jenkins里的作用 最近一直在使用jenkins进行自动化部署的工作，开始觉得很爽，省去了很多重复的工作，它帮助我自动拉服务器的代码，自动还原包包，自动编译项目，自动发布项目，自动打包镜像，自动上传仓库，自动启动docker服务，这一系列动作都是自动化的，听起来确实很绚 ...
sklearn pipeline
sklearn.pipeline pipeline的目的将许多算法模型串联起来，比如将特征提取、归一化、分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流。 优点： 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search ...
redis 使用管道提升写入的性能[pipeline]
看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能，但是大家都知道事务吗，就是在操作的过程中，把整个操作当作一个原子来处理，避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致，而产生BUG ...
jenkins~管道Pipeline里使用公用类库
Pipeline使用了groovy语法，同时可以使用所有jenkins插件在groovy里进行调用，可以说通过UI可以实现的功能使用pipeline也可以实现，这一点我在上一篇文章里已经说明，今天主要说一下pipeline里的公用类库，你可以自己定义方法，一般地一个方法一个文件，扩展名 ...
机器学习sklearn（三十一）：Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器
变换器(Transformers)通常与分类器，回归器或其他的学习器组合在一起以构建复合估计器。 完成这件事的最常用工具是 Pipeline。 Pipeline 经常与 FeatureUnion 结合起来使用。 FeatureUnion 用于将变换器(transformers)的输出串联到复合 ...
$Django python中使用redis, django中使用(封装了),redis开启事务(管道)
一 Python操作Redis之普通连接 二 Python操作Redis之连接池 三 Django中使用redis 方式1:(所有框架通用) 建立redis_pool.py 视图函数使用 方式2:（django自己封装 ...